Jan 23,2024
Vier belangrijke trends in de ontwikkeling van AI in 2024
In 2023 luidde de explosie van ChatGPT een belangrijk keerpunt in de ontwikkeling van kunstmatige intelligentie in.
Vooruitblikkend naar 2024, kunnen regelgevingsbalans, groene ontwikkeling, open delen en grensoverschrijdende toepassingen de vier kernwoorden worden voor de ontwikkeling van kunstmatige intelligentie.
2023: Een mijlpaaljaar voor kunstmatige intelligentie
In 2023 werd ChatGPT van OpenAI wereldwijd populair, wat een explosieve ontwikkeling van kunstmatige intelligentietechnologie teweegbracht.
ChatGPT brak in slechts twee maanden door de 100 miljoen MAU-gebruikers, waarmee een record werd gevestigd voor de snelstgroeiende app; Microsoft blijft investeren in OpenAI en kondigde aan dat het miljarden dollars extra zal investeren.
Aangedreven door ChatGPT hebben Microsoft, Google, Tesla en andere technologiegiganten de inzet van generatieve kunstmatige intelligentie versneld, gerelateerde producten en modellen gelanceerd en een industriële boom ontketend.
Volgens professionele onderzoeksinstellingen kan het gebied van generatieve kunstmatige intelligentie jaarlijks 2,60 biljoen tot 4,40 biljoen dollar aan economische groei opleveren voor de wereld.
In tegenstelling tot het enorme economische potentieel, worden regelgevingsrisico's steeds prominenter.
Op dit moment lopen het beleid en de wetgeving met betrekking tot de regulering van kunstmatige intelligentie duidelijk achter op de ontwikkeling van wetenschap en technologie.
De zorgen richten zich op algoritmische bias, gegevensbescherming, werkgelegenheidsdruk, nationale veiligheid en andere gebieden.
Een onderzoek toont aan dat de meeste Amerikanen zich zorgen maken dat kunstmatige intelligentie de sociale verdeeldheid en de verspreiding van desinformatie zal verergeren; tegelijkertijd kan kunstmatige intelligentie ook leiden tot de ontwikkeling van nieuwe netwerk oorlogsvoering en gevaarlijke wapens, en informatieoorlog voeren via propaganda en diepe fraude.
Het spel tussen technologische vooruitgang en menselijke natuur is een dilemma geworden op het ontwikkelpad van kunstmatige intelligentie. De industrie roept de overheid op om zo snel mogelijk relevant regelgevend beleid en regelgeving in te voeren. Hoe een evenwicht te vinden tussen ontwikkeling en risicobeperking, zodat deze krachtige technologie de mensheid beheersbaar en betrouwbaar kan dienen, zal een belangrijke kwestie zijn.
de vier ontwikkelingstrends van kunstmatige intelligentie in 2024
1. Evenwichtige ontwikkeling van technologische innovatie en ethische normen
Naarmate 2024 nadert, werken grote economieën, waaronder Europa en de Verenigde Staten, aan het ontwikkelen van meer uitgebreid beleid voor kunstmatige intelligentie, en wordt verwacht dat landen zullen samenwerken aan normen en standaarden voor kunstmatige intelligentie.
De aanstaande regelgeving van de Europese Unie voor kunstmatige intelligentie streeft naar een evenwicht tussen regulering en innovatie, maar overmatige regulering kan de positie van grote bedrijven versterken en start-ups schaden.
De Biden-administratie zal ook relevant beleid invoeren, wat onvermijdelijk het Amerikaanse beleidspatroon voor kunstmatige intelligentie zal veranderen.
Alle landen zullen samenwerken om een evenwicht te vinden tussen ontwikkeling en regulering, een gezonde en duurzame ontwikkeling van kunstmatige intelligentie te bereiken en het algemeen belang te beschermen.
2. Duurzame ontwikkeling: de onvermijdelijke keuze van groene computing
In 2024, naarmate de schaal van kunstmatige intelligentie modellen blijft groeien, zal ook het rekenvermogen dat nodig is om deze modellen te trainen en te gebruiken, toenemen, wat onvermijdelijk zal leiden tot problemen met een hoog energieverbruik.
Massieve modellen voor kunstmatige intelligentie zijn afhankelijk van een groot aantal wereldwijd gedistribueerde datacenterinfrastructuur om ondersteuning te bieden, en deze datacenters verbruiken veel elektriciteit tijdens de werking.
Op dit moment is er geen technologie die zo'n "honger" naar rekenresources kan genereren als kunstmatige intelligentie.
Het overmatige gebruik van rekenresources door kunstmatige intelligentie en gerelateerde milieuproblemen zullen binnenkort een nieuw punt van controverse worden in alle lagen van de bevolking.
Dit lijkt sterk op het energieverbruik en de CO2-uitstoot veroorzaakt door cryptocurrency mining.
Met de toenemende concurrentie op het gebied van kunstmatige intelligentie, concurreren grote technologiebedrijven om grotere modellen te lanceren, en de concurrentie om rekenresources zal de tegenstelling verder versterken.
3. Het debat tussen openheid en sluiting
In het komende jaar zal de concurrentie tussen open en gesloten systemen voor kunstmatige intelligentie centraal staan.
Gesloten, eigen systemen kunnen handelsgeheimen beter beschermen, maar er zijn ook risico's zoals algoritmische discriminatie; terwijl open systemen bevorderlijk zijn voor openbaar toezicht, maar mogelijk minder stimulans voor innovatie hebben.
Met het toenemende gebruik van kunstmatige intelligentie zijn er beperkingen aan volledig open of volledig gesloten systemen, en de beste manier is misschien om een evenwicht te vinden.
Momenteel vertegenwoordigt OpenAI, dat ooit voorstander was van openheid, nu een ondoorzichtig black box-model onder zijn producten; terwijl bedrijven die bekend staan om hun gesloten karakter, zoals Meta, open systemen beginnen te omarmen.
In 2024, met de toename van de praktijk, geloof ik dat de ontwikkelingsrichting van kunstmatige intelligentie steeds duidelijker zal worden.
4. medisch, onderwijs, bedrijfsleven: grensoverschrijdende toepassingen van kunstmatige intelligentie stijgen
Tegen 2024 zal kunstmatige intelligentie breed worden toegepast in sectoren zoals gezondheidszorg, onderwijs en bedrijfsleven.
Op het gebied van de gezondheidszorg,zullen door kunstmatige intelligentie aangedreven diagnostische hulpmiddelen, voorspellende analyses van ziekten en gepersonaliseerde behandelplannen de medische ervaring van de patiënt volledig veranderen.
Met de vooruitgang van technologieën zoals biometrische herkenning en medische beeldherkenning, zal kunstmatige intelligentie naar verwachting innovatieve toepassingen bereiken zoals vroege kankerscreening, genomische gepersonaliseerde geneesmiddelenontwikkeling en intelligente chirurgische robots, waardoor het niveau van medische zorg aanzienlijk wordt verbeterd.
Op het gebied van onderwijs,kan het zelflerende platform dat wordt ondersteund door kunstmatige intelligentie op maat gemaakte leerpaden en inhoud bieden op basis van de kenmerken van elke student, waardoor echt gepersonaliseerd onderwijs wordt gerealiseerd; terwijl studenten in hun eigen tempo kunnen leren en op een betere manier kennis kunnen beheersen.
In de zakelijke sector,zal kunstmatige intelligentie de operationele efficiëntie van bedrijven aanzienlijk verbeteren en de besluitvorming van bedrijven versterken door middel van consumenteninzichten en data-analyse om bedrijven te helpen een concurrentievoordeel te behalen.
In 2024 zal kunstmatige intelligentie alle lagen van de bevolking doordringen en het toepassingspotentieel verder ontsluiten.
Bent u op zoek naar:
Vul het aanvraagformulier in en ons team neemt contact met u op om u te helpen bij het maken van het bovenstaande.
• Verkoop 1 dag na productie
• 'N' Schaal wereldwijd met 3-10 dagen
• Snijd uw doorlooptijden
• Bewaak voorraadrisico en overbevoorrading
• Verberg china vanwege aangepaste software en carrier-overeenkomsten
• Werk met een meertalig team in China
• Decades of supply-chain experience.
Uw vertrouwde leverancier-ervaar alle voordelen van in China gevestigde uitvoering, minus de nadelen.
©Copyright 2024 Sentuo (Guangzhou) Electronic Trading Co., Ltd.